En 2026, l’intelligence artificielle transforme la santé : aide au diagnostic, analyse d’imagerie pour le cancer, prédiction de risques… Mais plusieurs alertes européennes et canadiennes soulignent les risques négatifs (rapports OMS Europe et discussions IPC Ontario 2025-2026).
Craintes principales : biais algorithmiques (discrimination par origine, sexe ou milieu social due à des données historiques biaisées), erreurs diagnostiques, déshumanisation de la relation soignant-patient et inégalités d’accès (territoires ruraux, populations précaires). Une étude Talan 2025 montre que 6 patients sur 10 craignent une perte du lien humain et veulent garder l’humain au centre.
Si l’IA accélère la recherche et le dépistage précoce, les experts insistent : elle doit rester un outil supervisé par le médecin. Un encadrement strict est réclamé : transparence des algorithmes, validation clinique indépendante, supervision humaine et respect du secret médical (OECD et Nature appellent à une régulation urgente).
En France et en Europe, 2026 pourrait marquer le tournant vers une IA « de confiance » en santé, à condition de poser rapidement des garde-fous solides. L’enjeu : concilier innovation et sécurité pour tous.